KEEPALIVE / WORKS

Works.

事業変革を、設計から運用まで一貫して担う。

企画構想からシステムの運用・改善まで、アーキテクトが一貫して関与した事例を、各社が直面していた論点とともにご紹介します。

守秘義務の観点から、事例はクライアント名を伏せて掲載しています。規模は当社の体制における工数の目安です。

01

分断された基盤を、全体最適の設計へ。

部門・サービス単位で個別最適化された仕組みを、全体の視点で再設計する。

A小売 / 〜500人月

10年以上分断された基幹システム、4系統を統合。

背景
年間240万台以上の車両を扱う業務特性から、システムをサブシステムに分割して運用。個別最適化が進み、全体最適が課題となっていた。
アプローチ
基盤の統合に先立ち、バリューチェーンの見直しと業務改革を含むグランドデザインを策定。
成果
4系統を統合(10年以上分断)4つのサブシステムを統合し、フルスクラッチで刷新。リリース後も保守運用を継続。
  • コンサル
  • PM・PMO
  • SRE
  • フロントエンド
  • バックエンド
取り組みの詳細

案件名: 基幹システムの統合・刷新プロジェクト

KeepAliveの役割

  • システム全体のグランドデザイン策定から、それに伴うバリューチェーンの見直しまでを支援
  • 基盤を含めたシステムの統合と、業務改革を実施
  • システム全体をフルスクラッチでリニューアルし、リリース後も保守運用を継続して担当
  • CRMなどその他サブシステムの刷新プロジェクトの支援を継続

主な構成・技術

AWS+HCI

B不動産 / 〜100人月

種別の異なる物件データを、単一のバックエンドで一元管理。

背景
分譲・賃貸・注文住宅・リフォーム・リゾートタイムシェアなど、種別・商材の異なるデータと複数のサイトが併存していた。
アプローチ
企画構想でビジネスとシステムの計画を策定し、RFP作成・ベンダ選定を支援。開発ではユーザサイドPMOを担い、設計開発の一部も担当。
実施内容
3つのポータルに統廃合複数のサイトを3つの物件ポータルに統廃合。リリース後は運用保守とエンハンスを継続。
  • コンサル
  • PM・PMO
  • SRE
  • フロントエンド
  • バックエンド
  • UXデザイン
取り組みの詳細

案件名: 不動産ポータルサイトおよびシステム構築

KeepAliveの役割

  • 企画構想段階でビジネスとシステムのプランニングを行い、グループ内システム子会社とともにRFPの作成、ベンダアレンジメント、選考まで実施
  • 異なる物件種別・商材のデータを一元的に管理するバックエンドシステムを開発
  • 既存の従業員向け・会員向けのサイトを統廃合し、新たに3つの物件ポータルサイトを構築
  • 開発フェーズではユーザサイドPMOを担い、Webサイト・システムの一部の設計開発を実施
  • リリース後は運用保守とエンハンスを継続

主な構成・技術

Nuxt.js / ECS / Aurora

Cアパレル / 120人月〜

グローバル標準と国内要件を接続する、CDP/MA基盤の設計。

背景
グローバルでのEC・MAツール刷新にあたり、国内にノウハウの少ないSAP Emarsysの知見が必要となった。日本固有のソリューションとグローバル標準の統合が論点だった。
アプローチ
グランドデザインを見直してデータの整流化を設計。CDP内のベンダ作業領域と内製領域を区分し、機能配置を整備。
成果
従来のMA施策をSAP Emarsys上で復元。動的セグメントやイベントトリガー型配信など、新たな施策展開が可能に。
  • コンサル
  • PM・PMO
取り組みの詳細

案件名: CDP/MAコンサルティング

KeepAliveの役割

  • ソリューションアーキテクチャ設計、および運用コンサルティングとして伴走支援
  • グランドデザインを見直し、データの整流化設計を実施
  • CDPのセグメンテーションとMA施策の運用は内製が求められたため、CDP内のベンダ作業領域と内製領域の線引きを実施
  • 内部にトランザクションデータを保持しないSAP EmarsysとTreasureDataを統合する際は、クライアントのマーケターが内製できるよう機能配置を整備
02

描いたビジョンを、実装する。

構想の段階でシステム構成を含む実装方式まで設計し、構想と実装の間にギャップを生じさせない。

D不動産 / 〜2000人月

リニューアルの是非の検討から、数十億円規模のプロジェクトを始動。

背景
既存のECパッケージおよびベンダのアジリティが低く、事業の収益性向上の制約となっていた。
アプローチ
事業とシステム双方の「あるべき姿」を先に定義し、社内上申を支援。始動後は、エンタープライズ・クリーン・アーキテクチャ(ECA)、コンテナオーケストレーション、DevOpsなどの設計思想を取り入れ、実装方式の方針を具体化したうえでRFPを作成。ベンダー選定を支援し、構想を実装へ引き継いだ。
成果
数十億円規模のプロジェクトが始動。
  • コンサル
  • PM・PMO
  • テックリード
  • アーキテクト
取り組みの詳細

案件名: 大規模ECモールリニューアル(企画構想)

KeepAliveの役割

  • システム全体のリニューアル是非を検討するため、事業とシステムの両面から「あるべき姿」を検討
  • 既存システムの課題が顕在化し、社内の機運が高まるのに合わせて、リニューアルに向けた上申を支援
  • 企画構想からプロジェクト立ち上げに至るまでの社内の上申等を含めて支援
  • システム構成案を作成し、ベンダへ引き渡し
  • プロジェクト開始後は、ECA、コンテナオーケストレーション、DevOpsなどのモダンな設計思想を取り入れ、RFPの作成とベンダー選定を支援

Eブライダル / 120人月〜

会員施策の企画構想から、全社DX構想へ。

背景
既存顧客のLTV向上を目的とした会員制度の企画に参画。当初のスコープはアプリ開発のみで、CRM全体の刷新へと構想が拡大した。
アプローチ
予算に応じたプロジェクト全体のスコープを定義。アプリはローコードで開発し、週次で更新。
成果
初月から有料会員を獲得初月から有料サブスク会員を獲得。他拠点・法人向けなど全顧客に会員制度を拡大し、有料会員は月次で増加。
  • コンサル
  • PM・PMO
  • SRE
  • フロントエンド
  • バックエンド
取り組みの詳細

案件名: ノーコードアプリ開発・CRM全社DX構想

KeepAliveの役割

  • 企画構想から参画し、予算に応じたプロジェクト全体のスコープを定義
  • 会員向けアプリをローコード(FlutterFlow)で開発し、週次でアップデート
  • バックエンドシステムは、AWS、SAP Emarsys、Shopify、Stripe、TableCheckをn8nでオーケストレーション
  • 会員優待のほか、有料イベントの決済、EC(食物販)、レストラン予約をアプリ内で完結

主な構成・技術

FlutterFlow / AWS / SAP Emarsys / Shopify / Stripe / TableCheck / n8n

03

仕組みをつくり、クライアントの力に変える。

運用・改善を継続しながら、仕組みとケイパビリティをクライアントの側に残す。

F製造 / 〜50人月

5〜6名で対応していたイベント運用の人手作業を、ほぼ解消。

背景
1000万を超える会員を擁するサイトで、イベント運用が多くの人手に依存していた。
アプローチ
抽選、オートスケーリング、一斉配信などを、業務設計の見直しとあわせて自動化。オンプレミス、AWS、TreasureData、Salesforce Marketing Cloudを低コストで統合。
成果
人手作業 5〜6名 → ほぼゼロ5〜6名で対応していた人手の作業をほぼゼロに削減。
  • SRE
  • フロントエンド
  • バックエンド
取り組みの詳細

案件名: 大型会員サイトを中心とした各種デジタル施策の企画/運用

KeepAliveの役割

  • イベント運用業務に関する新業務設計およびシステム開発を実施
  • オンプレミスの基盤、当社のAWS、TreasureData、Salesforce Marketing Cloudを超低コストでインテグレーション

主な構成・技術

AWS+TreasureData+Salesforce Marketing Cloud

Gエネルギー / 〜50人月

ベンダ依存の分析運用を、自社のケイパビリティへ。

背景
導入ベンダによる運用保守でコストが高止まりし、社内にデータ分析のケイパビリティが不足していた。
アプローチ
Consourcingにより分析リソースを補完。データ量の増加に合わせて、分析基盤のアーキテクチャも見直し。
実施内容
データマート整備、分析ダッシュボードの設計・構築・改修、複雑化したデータのリファクタリングとデータ流の正規化。
  • データサイエンティスト
  • データエンジニア
取り組みの詳細

案件名: マーケティングデータ分析

KeepAliveの役割

  • 給油機POSを源泉とする購買データと、ネイティブアプリ・Webの利用データを組み合わせて分析し、全国の支店・特販店へレポーティング
  • 社内で不足するデータ分析リソースを補うため、Consourcingサービスを導入
  • 分析のためのデータマート整備、分析用ダッシュボードの設計・構築・改修、データの抽出加工を実施
  • 運用開始から一定期間を経て、マルチベンダと内部リソースによって複雑化したデータをリファクタリングし、データ流を正規化

これらの取り組みに、アーキテクトとして参画しませんか。

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